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◎ 机组常识
无刷同步发电机旋转整流器故障监测新方法的研究
来源:宏伟发电机租凭    发布日期:2015-03-20    浏览:
概述同步发电机无刷励磁完全解决大容量、大容量同步发电机的励磁电流过高带来了一系列的滑环电刷,消除火花和噪声,并减少维护链路,机组能够长期连续运行。同步发电机中的旋转整流器是无刷励磁系统的重要组成部分,必须处于正常运行状态。当旋转整流器的电源二极管出现故障时(开路或短路),应马上迅速发现。然而,由于滑环和电刷的消除,转子故障难以直接监测。
解决这一问题的关键是如何获得转子故障信息的信号,用何种方法对转子进行有效、准确的识别。在交流励磁机定子线圈安装的常用方法,但在实际应用中,电极间的检测线圈中的运输和安装困难的过程由检测线圈松动错位造成的,与弱信号检测线圈的匝数的线圈检测得到的,更多的需要,如图1显示显示。另一种方式来获得信号的直接交流励磁机定子绕组的励磁机为检测线圈,本实用新型具有消除设计的优点,探测线圈的安装和维护,同时采集的信号数据,信号强,随着转子的故障信息,但由于励磁磁极铁芯饱和的影响。信号有一定程度的失真,出现模糊现象,难以实现对旋转整流器故障的分类识别,因此该方法已很少使用。针对这一问题,采用模糊模式识别技术,建立了数字计算机诊断模型,对交流励磁机定子励磁信号进行频谱分析预处理,然后对旋转整流器进行故障分类。该方法扩大了故障识别的范围,提高了故障识别的准确性,实现了同步发电机整流装置故障的微机监测。
2故障监测方法,本文得出同步发电机转子整流器故障信息的方法,即在交流励磁机定子励磁绕组并联电容器和C 2,如图2所示。电枢磁电枢电流交流励磁转枢式切割必然定子励磁绕组产生的感应电动势,和,然后通过电容C和C的分压器,电压波形得到电容C与转子故障信息,频率分析,对不同幅度的谐波成分分解,然后利用模糊模式识别,故障分类处理。
的E = E波的周期为T,与傅立叶系列扩展到F的交流励磁的研究与开发的电枢电流的基波频率?
并且有E k,因此可以通过数值积分计算上公式的积分计算。傅立叶级数分解计算要大量的加、减、乘、除,所以使用复杂的梯形积分公式具有一定的精度。傅立叶级数系数的表达式是,n是信号周期中的采样点。当A/D转换器采用ADC0809芯片,数字转换率的模拟是100秒/次,所以采样间隔时间=当信号数据进行预处理,故障诊断的模糊诊断模型进行计算机。集设计反映出同步发电机旋转在旋转整流域U U域整流工况运行条件,N = 8,在域中定义的元素--正常运行)臂开路故障)开路故障短路故障)手臂)短路故障,积极与阴性对照组(A)与短路故障相阴性组(C)三臂开路故障相阴性组(C)三臂短路故障时在U P R的特征向量域的元素可以使用,P说。每一个矢量都被称为模型样本,每个模型样本中的元素都具有表征同步发电机旋转整流器运行信息的特征量。采用频谱分析数值方法对交流励磁机定子励磁绕组并联电容器中的电压信号u进行预处理,提取各谐波幅值的相对值作为信息的特征值。因此,p 4, 5, 6,7, 8)形成了一套模糊集种群样本模型。下表是一个36的模糊模式识别样本集。

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